Nintendo switch の予約チャレンジに成功した

先週、京都に旅行に行った時に Nintendo switch を持っている友人がいたので初めて触らせて貰った。

言うてゲームだし、別にVRとかが付いているわけでもないので期待はあまりしていなかった。

「けどマジで凄い！！！！！！！！！」

 いや、嘘だと思ったんですけど本当に良かったんですよ。

あれはただの携帯ゲーム機ではなくて、家庭用ゲーム機でもあるんです。

移動中も勿論遊べるし、友達の家とかでテレビを繋いで遊ぶことも出来る。

ゲーム機本体にコントローラーが2個付いているので余分になにかを持っていく必要もない。

出てるゲームもとてもいい。

12switchを触ったのですが、本当にいいゲームでした。

よくゲームをしてしまうと友達とのコミュニケーションを失ってしまうと言いますがswitchの場合は逆です。

2人で対戦するゲームは画面を見ずにお互いをみながら遊べるようなゲームが用意されているし、他の見るだけの人も楽しめるようなゲームが沢山用意されている。

コピーダンスとかはみんなでゲラゲラ笑いながらできるので良かった。

絶対買うことを決めました。

けど、旅行から帰ってすぐに色んなサイトを探したんですが全然見つからない！！

どこも SOLD OUT と書かれてしまっていました。

唯つの販売店舗だった Amazon はこの通り定価よりも2万円近く高い値段で売っていました。。

Nintendo Switch Joy-Con (L) ネオンブルー/ (R) ネオンレッド

発売から大分たってるのにまさかこんなに品薄になっているとは。。。

友達にこの悲しみを伝えたら、いい方法を教えてもらいました。

Nintendo Switchの購入方法

基本的には入荷が入った店舗ですぐに予約するしかありません。

しかし、どの予約サイトでも入荷後10分足らずに在庫切れになってしまうのでスピード勝負です。

そこでおすすめなのがこれらのTwitterアカウントです

twitter.com

twitter.com

これらのアカウントは入荷直後 or 入荷直前にNintendoSwitchの情報をツイートしてくれます。

これらのアカウントをモバイル通知ONにしておいて、すぐに予約できるようにしておけば準備は完了です。

事前にアカウントやクレジットカードの情報を登録しておくと、より簡単に予約ができるようになるのでおすすめです。

とりあえず僕はこれで無事定価でGETできました。

NintendoSwitchとどくの楽しみです。

coincheckAPIが1秒に1回しか叩け無くて辛かったので修正した

bitcoin自動取引のためにcoincheckのAPIを使っていんたのですが、公開されているGemを使った所1秒に1回以上リクエストをするとエラーが起きてしまうという問題が起きました

自動取引を考える上で1秒に1回しかアクセスできないのはつらすぎる。。。。

調べてみたら禁止されている様子はなかったので、Gemを使わずにそのまま自分で実装すればいけそうだった

けど、Gemを修正した方が早そう & 便利そうなので修正しました

多分 1/10000 秒単位でのリクエストまでなら仕様的にはできるようになったはずです(Server側で拒否されそうだけど)

おなじ問題に遭遇した人は使ってみてください

github.com

追記

変なことせずに普通にインクリメントしてあげれば良かった。後で直そ。

ビットコインの自動売買システム 実装編1

ビットコインの自動売買システム 施策編1## 百聞は一見にしかず的な

ビットコインの自動売買システムについて思案したり調べたりするのもいいのだが、とりあえず一度自動売買システムを作ったほうが実際の問題点などを理解できそうな気がしたので作ってみた。

やはりエンジニアならとりあえず作らねばならん

とりあえず作った

色々コードを書いて、二種類ほどのビットコイン自動売買Botを作ってみた。

詳細はGithubを診て欲しいです。

コメントもプルリクもIssueも大歓迎です。

https://github.com/kentosasa/bitcoinBotgithub.com

ちなみにどちらも上手く行っていません。

ああ、どうやったら簡単にお金持ちになれるのだろうか。

ビットコインの自動売買システム 手法編 アービトラージ

ビットコインの自動売買システムを作るにあたって、1番の肝となるのはどのようなアルゴリズムでビットコインの売買を行うかということです。

ビットコイン取引で利益を出すためには株やFXなどと同じように安く買って、高く売ることが必要となります。

その買い時、売り時を正確に判断できるアルゴリズムを作ることができれば必ず利益を出すことができます。

予測は簡単ではない

しかし当然ですが、ビットコインの価格を予想することは簡単ではありません。

機械学習などを取り入れて、円相場や直近の値動きから値を予想するということをやっている人をWeb上で見かけたのですが、あまりうまく行っている様子はみられませんでした。

そんな風にビットコインについて調べているときに見つめた手法が

「アービトラージ」

という戦略です。

アービトラージとは

裁定取引（アービトラージ）とは、同一の価値を持つ商品の一時的な価格差（歪み）が生じた際に、割高なほうを売り、割安なほうを買い、その後、両者の価格差が縮小した時点でそれぞれの反対売買を行うことで利益を獲得しようとする取引のこと。機関投資家などが、リスクを低くしながら利ざやを稼ぐ際に利用する手法です。

 *1

ビットコインの取引を出来る場所は1つではありません。

コインチェック・ビットフライヤー・Zaif など様々な取引所が存在します。

そして驚くことにそれらの取引所によってビットコインの購入金額は違うのです。

アービトラージはその取引所間の差によって異なる購入金額を利用することによって利益を出す手法になります。

調べてみれば分かることなのですが、アービトラージは理論上必ず利益がでる手法になりますが、勿論注意しなければならないことはたくさんあります。

具体的な例を出すと

• 取引によって出た利益以上にビットコインの価値が下がる
• 取引の利益よりも手数料が上回る
• アルゴリズムのバグによって誤ったビットコインの発注を行ってしまう
• 取引所が潰れる

などなどです。

理論上は100%利益が出るはずですが、絶対儲かるとは限らないのです。

とはいえ、リスクの少ない手法の1つであることには変わらないので試してみようかと思います。

*1: 初めてでもわかりやすい用語集│ＳＭＢＣ日興証券 

ビットコインの自動売買システム 準備編

最近ビットコインについて興味が出ています。

調べてみるとビットコインは他の通貨に比べてかなり自由であることがわかりました。

価格情報などはpublicAPIとして多くの取引所が公開しているし、アクセストークンさえ取得すれば実際にビットコインを購入することもできます。

取引手数料も殆どのところで0円です。

「これはエンジニアとしての血が騒ぐぜ」

ということでこれらのAPIを利用してビットコインの自動売買システムを作り、利益を出すことができないかと画策してみました。

ビットコイン自動売買の準備

ビットコインの売買を自動化するとして、どんな技術を使うのかを検討してみました。

機械学習やルールベースなどがあげられるのですが、正直どれがいいのか全く分かりません。

実際に運用してみなければそのシステムが本当に儲かるのかどうか分からないが、損してしまうかもしれない。。それは嫌だ。。。

そうだ、テストをしよう

実際に運用しなくてもアルゴリズムを試せる環境。

つまりテスト環境さえ作れればいいいのではないかと考えました。

実際にテストをするために過去のビットコインの相場推移情報が必要です。

CSVとかで保存している場所がないかなーとweb上をあさってみましたが見つかりませんでした。。

ビットコインの自動売買システムの準備

世の中に無いものは自分で作っていくのがエンジニアという生き物。

ということでビットコインの価格推移情報を収集するスクリプトを書きました。

自動売買システムに機械学習を取り入れるならどっちにしろこれらの情報は手元に無いと辛いので丁度良かったです。

仕組みは簡単です。

定期的にコインチェックの価格情報を返してくれるAPIを叩き、返ってきた価格情報と時刻データを保存します。

ビットコイン用のサーバーやデータベースを用意しても良かったのですが、完全無料なシステムを作りたかったので google app script と google spread sheet を使いました。

インターフェースデザインの心理学 感想

インターフェースデザインの心理学 とは

インタフェースデザインの心理学 ―ウェブやアプリに新たな視点をもたらす100の指針

この本は 人々の心を捉えるにはどうすればいいのか ということについた書かれたインターフェースデザインの本です。

オライリー・ジャパンが発行元のため、エンジニアには本書の信頼度の高さが分かると思います。

デザインは相手から反応を引き出すための大事な要素です。

買ってほしい、読んでほしい、行動してほしいなど、相手を誘い出すためにデザインをします。

人間の行動原理を理解していないデザインは相手を混乱させるだけで目的の結果を得ることができません。

本書では全てのデザイナーが知るべき100の指針を実践例とともに紹介します。

その全ては科学的な研究から導き出されたものです。

これらの指針を理解してデザインをすれば、人間の思考や行動、遊び方にマッチした直感的で人を引きつける製品 ー 印刷物、ウェブサイト、アプリケーション、ゲーム ーを作れるようになります。

概要

この本には

普段意識していない、無意識下にあるインターフェースデザインのルール

が書かれています。

全10章に分かれていて、100個のインターフェイスデザインに関する指針について書かれた本となっています。

翻訳本のため一部日本語が変な箇所がありましたが、参考論文や画像付きの解説などが多くあるため大変読みやすいです。

せっかくなので100の指針の中からいくつかの指針をご紹介します。

目が受け取る情報と脳が受け取る情報は違う

外を歩いている時、目が察知した情報が脳に送られ、それを脳が処理して私たちが感じ取ります。

この時「脳は目が察知した外界の様子をそのままリアルに送ってくれている」と思えるかもしれません。

しかし、「脳が私たちに伝えるもの」と「目が私たちに伝えるもの」は微妙に違うのです。

脳は以下の例の様に目に入るもの全てに対して「解釈」を加えて私たちに伝えているのです。

何もないところに三角形が見える「カニッツァの三角形」

長さが異なる様に見える「ミュラ・リヤー錯視」

皆さんのウェブページを閲覧してくれている人は、みなさんの期待や予想とは違った見方をするかもしれません。

何をどう見るかは、閲覧する側の経歴や知識、対象への馴染みの深さによって異なります。

一度に覚えられるのは4つだけ

人間工学、ユーザビリティ、心理学、記憶などの分野に関心のある人なら、きっと「魔法の数字は 7± 2 」という言葉を耳にしたことがあるでしょう。

しかしこれは筆者に言わせれば都市伝説です。

ジョージ・A・ミラーによると「人が一度に記憶できるのは5個から9個」と言うのです。

この説に従うと、メニューの項目は５つから９つに、感情のタブは５つから９つにしなければならないと言うわけです。

しかし、これは少し間違っています。

ミラーの 7± 2 という説は研究に基づいた数字ではなく、講演の中で自分の考えを述べたに過ぎません。

後にミラーの説に疑問を持ったアラン・バットリーはこの説に関する様々な実験を行いこの説の否定をしました。

他の研究者もバッテリーの研究を継続し、現在では魔法の数字は4であることが分かっています。

一度に覚えることができる数は4個ですが、チャンクを使うことによって５つにも６つにも増やすことができます。

チャンクとは情報をいくつかのまとまりに分けてグループ化することです。

電話番号や車のナンバープレートなどはその一例です。

7125694532

よりも

712-569-4532

となっていた方が覚えやすいはずです。

デザインをする際に、相手に掲示する情報を4項目に限定できるなら、それは素晴らしいことですが、そこまで徹底する必要はありません。

情報をいくつかのチャンクに分けられるのであれば、情報はもっと多くて構わないのです。

感想

この本を読むことによって改めてインターフェースデザインのルールを認識することができたので、モノづくりをする人として役立ちました。

デザイナーとかプランナー向けの本ではありますが、エンジニアの人も読んで損はないと思います。

インタフェースデザインの心理学 ―ウェブやアプリに新たな視点をもたらす100の指針

以下の本もデザイン心理学に関する本なので、この本に興味を持った方におすすめです。

続・インタフェースデザインの心理学 ─ウェブやアプリに新たな視点をもたらす+100の指針

子どものUXデザイン ―遊びと学びのデジタルエクスペリエンス

失敗から学ぶユーザインタフェース 世界はBADUI(バッド・ユーアイ)であふれている